{"id":8359,"date":"2024-09-06T10:04:40","date_gmt":"2024-09-06T08:04:40","guid":{"rendered":"https:\/\/iconcare.eu\/?page_id=8359"},"modified":"2024-09-06T10:20:51","modified_gmt":"2024-09-06T08:20:51","slug":"tipp-des-monats-september-2024","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/iconcare.eu\/index.php\/tipp-des-monats-september-2024\/","title":{"rendered":"Tipp des Monats September 2024"},"content":{"rendered":"\t\t
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Tipp des Monats<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00dcber- und Unterbelegung durch
vorausschauende Bettendisposition vermeiden<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIn diesem Tipp des Monats erfahren Sie, wie Sie durch eine kleine Erweiterung Ihres Krankenhaus-Informations-Systems zu einer gleichm\u00e4\u00dfigeren und h\u00f6heren Auslastung Ihrer Betten kommen und die ewige Suche nach einem freien Bett ein f\u00fcr alle Mal beenden.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tDas Problem\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h5>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tViele unserer Kunden k\u00e4mpfen mit stark schwankender Auslastung der verf\u00fcgbaren Betten<\/u>. An manchen Tagen (vorzugsweise an Montagen) sind die Stationen relativ leer, an anderen Tagen (oft Mittwochs und Donnerstags) findet sich kein freies Bett. Diese Schwankungen werden \u00fcberlagert durch saisonale Schwankungen<\/u> mit permanenter \u00dcberlastung im Fr\u00fchjahr und Herbst und eher freien Betten in den Sommermonaten. Hinzu kommen ggf. notwendig werdende Bettensperren oder Stationsschlie\u00dfungen<\/u> aufgrund von fehlendem Personal, was regelm\u00e4\u00dfig zur \u00dcberlastung der \u00fcbrigen Stationen f\u00fchrt. Die folgende Grafik zeigt die permanente \u00dcberlastung einer Fachabteilung durch den Vergleich der tats\u00e4chlichen Patientenzahl mit der bereitgestellten Bettenkapazit\u00e4t.

An kritischen Tagen k\u00e4mpfen die Fachabteilungen um die letzten freien Betten. Das zentrale <\/span>Bettenmanagement und die Notaufnahme ver(sch)wenden einen viel zu gro\u00dfen Teil ihrer Arbeitszeit<\/u> damit, telefonisch auf den Stationen zu erfragen, wo noch ein Bett zu finden ist oder demn\u00e4chst frei wird. Alle Beteiligten sind genervt. Die Arbeitsatmosph\u00e4re ist h\u00e4ufig vergiftet.<\/span>

Viele Krankenhausinformationssysteme bieten zwar eine gute \u00dcbersicht dar\u00fcber, wo gerade jetzt ein Bett frei ist, geben aber <\/span>keine Auskunft \u00fcber die voraussichtliche Belegung<\/u> in den n\u00e4chsten Stunden, Tagen und Wochen.<\/span>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Permanente \u00dcberlastung einer Fachabteilung<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tDer L\u00f6sungsansatz\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h5>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tSpezialisierte Systeme zum Belegungsmonitoring geben nicht nur in Echtzeit einen \u00dcberblick \u00fcber die aktuelle Belegung aller Betten, sondern zeigen auch die voraussichtliche Belegung aller Stationen<\/u> in den n\u00e4chsten Stunden und Tagen. Dabei werden nicht nur die voraussichtlichen Aufenthaltsdauern der aktuellen Patienten<\/u>, sondern auch die der zuk\u00fcnftig erwarteten Patienten ber\u00fccksichtigt. Die Zahl der voraussichtlichen Notfallpatienten<\/u> wird dabei durch fortgeschrittene Rechenalgorithmen unter Angabe der statistisch zu erwartenden Bandbreite ber\u00fccksichtigt. Da f\u00fcr alle Patientengruppen der zu erwartende Durchlauf durch die verschiedenen Stationsbereiche<\/u> ebenfalls anhand statistischer Daten in das Modell integriert ist, ergibt sich f\u00fcr jede einzelne Station die voraussichtliche Belegung f\u00fcr den Rest des Tages und \u2013 standardm\u00e4\u00dfig \u2013 f\u00fcr die folgenden 14 Tage.

Die Vorschaumodule werden erg\u00e4nzend zu vorhandenen KIS-Systemen implementiert<\/u> und ben\u00f6tigen als Datenquelle lediglich einmalig die historischen Belegungsdaten<\/u> der letzten 2 \u2013 3 Jahre und eine Anbindung an die fast immer vorhandene HL7-Schnittstelle<\/u>. Aktuelle und geplanten Bettensperren werden direkt aus dem KIS-System \u00fcbernommen.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Belegungsmonitoring in Echtzeit<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tDer Nutzen\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h5>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tMit Einf\u00fchrung des prospektiven Betten- und Belegungsmonitors ist das zentrale Betten- und Belegungsmanagement<\/u> wie auch die zentrale Notaufnahme jederzeit<\/u> (auch nachts und an Wochenenden) dar\u00fcber informiert, auf welchen Stationen jetzt und in den n\u00e4chsten Stunden und Tagen Betten frei sind und werden. Zus\u00e4tzliche Telefonate<\/u> zur Suche nach freien Betten werden kaum noch ben\u00f6tigt<\/u>. Zuk\u00fcnftige \u00dcberlastsituationen werden so rechtzeitig erkannt<\/u>, dass im Vorfeld abgestimmte Anpassungsmechanismen ausgel\u00f6st werden k\u00f6nnen (z.B. \u00d6ffnung von Reservebetten oder fr\u00fchzeitige Verschiebung von Elektivpatienten). In belegungsschwachen Zeiten wird rechtzeitig erkannt, wann es nicht gelingt, die Stationen ausreichend zu f\u00fcllen. So kann fr\u00fchzeitig die Stationskapazit\u00e4t reduziert<\/u> und der Personalstand auf die angestrebte Patient-to-nurse- bzw. die Patient-to-doctor-ratio angepasst werden. Nicht zuletzt verringert sich die Zahl der Fehllieger<\/u>, was zu einer sp\u00fcrbaren Entlastung der \u00c4rzte bei der Visite und zu einer deutlich reduzierten Zahl interner Verlegungen f\u00fchrt.

Krankenh\u00e4user, die mit derartigen Systemen arbeiten, haben eine gleichm\u00e4\u00dfig hohe Auslastung<\/u> und vermeiden weitgehend \u00dcberlastsituationen und unn\u00f6tigen Bettenleerstand. Zudem verbessert sich das Arbeitsklima<\/u>, weil sich der administrative Aufwand deutlich reduziert.

Schafft es ein 300 Betten-Haus, durch prospektives Belegungsmanagement seine Auslastung um 5 Prozentpunkte zu steigern, behandelt es bei einer Verweildauer von < 7 Tagen in gleicher Struktur rund 15 Patienten x 50 Wochen = 750 Patienten mehr im Jahr. Damit sollten Erl\u00f6ssteigerungen von mindestens 2,5 Mio. EUR und eine Ergebnisverbesserung um mindestens 1,5 Mio. EUR<\/u> verbunden sein. \t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tDie Empfehlung\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h5>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tOb sich die Implementierung eines prospektiven Belegungsmonitors lohnt, kann durch die Analyse der Belegungsschwankungen<\/u> (auch untert\u00e4gig!) aller Stationen \u00fcber einen Zeitraum von mindestens einem Jahr in Erfahrung gebracht werden. Diese Analyse kann mit der Testinstallation eines prospektiven Belegungsmonitors<\/u> verbunden werden, was mit sehr \u00fcberschaubaren Kosten verbunden ist und innerhalb weniger Wochen realisiert werden kann.

Eine interne Arbeitsgruppe zur Optimierung des Belegungsmanagements sollte mit dem Testsystem im Parallelbetrieb erste Reaktionsmuster entwickeln<\/u>. Dabei ist festzulegen, wann und wie fr\u00fchzeitig auf erkennbare oder auf spontan auftretende \u00dcber- oder Unterlastsituationen zu reagieren ist. Da hierf\u00fcr bestehende Organisationsanweisungen anzupassen sind, m\u00fcssen diese neuen Reaktionsmuster insbesondere mit den bettenf\u00fchrenden Fachabteilungen abgestimmt<\/u> werden.
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Ein Parallelbetrieb von mehreren Wochen<\/u> ist h\u00e4ufig ausreichend, um noch notwendige Anpassungen vorzunehmen. Danach kann das neue System dann produktiv genutzt werden.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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